在Diabetes Care杂志上发表的一篇研究结果显示：在男性糖尿病患者中，低密度脂蛋白并不是预测心血管疾病的最好指标。

Rui Jiang说："一些研究显示，在糖尿病患者中，对于预测心血管疾病的发生，非高密度脂蛋白可能比低密度脂蛋白更好。"

他们补充说："因为在每一个低密度脂蛋白、中间密度脂蛋白以及极低密度脂蛋白微粒上，都有一个apoB蛋白分子，所以，总的apoB水平比非高密度脂蛋白高。

然而，非高密度脂蛋白反应了包括低密度脂蛋白、中间密度脂蛋白以及极低密度脂蛋白在内的总胆固醇水平，而apoB却反应了这些脂蛋白中的总微粒数量。

为了研究哪个是心血管疾病的最好预测指标，Jiang及其研究小组前瞻性的研究了746名糖尿病患者的情况，这些患者都没有心血管疾病。并且，分析了他们6年中发生心血管疾病的比例。

研究期间，有103名患者发生心血管疾病。

研究者报道说，在校正年龄、身体各项指标和生活方式（如吸烟，饮酒等）等因素后，与最低的非高密度脂蛋白、apoB和低密度脂蛋白相比，最高的非高密度脂蛋白、apoB和低密度脂蛋白的相对死亡率分别是2.34、2.31和1.74。

另外，与其他成分相比，总胆固醇和高密度脂蛋白的比率能更好的预测心血管疾病的发生(RR=4.09)。

而且，将低密度脂蛋白和其他心血管疾病的危险因素作为一个模式，将低密度脂蛋白和其他心血管疾病的危险因素、非高密度脂蛋白或者apoB作为另一个模式，通过比较两种模式的似然比提示：对于预测心血管疾病的危险性来说，非高密度脂蛋白比低密度脂蛋白和其他心血管疾病的危险因素更加准确，而不是apoB。

研究者推测：非高密度脂蛋白和apoB2是预测发生心血管疾病的比较好的指标，"因为糖尿病患者常常伴随脂质和脂蛋白的异常，仅仅应用低密度脂蛋白来预测心血管疾病的发生，就会忽视极低密度脂蛋白和中间密度脂蛋白在动脉硬化形成过程所起的重要作用。"