Proteomic profiles of serum inflammatory markers accurately predict atherosclerosis in mice

    Tabibiazar R, Wagner RA, Deng A, Tsao PS, Quertermous T.

    背景：大量流行病学证明：炎性标志物可以对动脉粥样硬化性心血管疾病患者的治疗结果和反应性进行预测，但现有的这类标志物对个体的临床应用还不十分的敏感和特异。循环中多种疾病相关性炎性标志物对早期鉴定血管壁疾病的活动性可能更为实用。

    方法与结果：采用apo-E敲除小鼠纵向设计实验，并以C57B1/6J和C3H/HeJ野生性小鼠作为对照组，证明循环蛋白的蛋白微阵列含量测定能预测动脉粥样硬化疾病的严重程度，。蛋白微阵列测量30种炎性标志物不同时间内的血清蛋白表达，鉴别出不同蛋白等级从而精确预测动脉粥样硬化疾病的严重性。这些标志物在鼠大动脉的时间特异性表达可通过血清蛋白特异性表型相关的基因表达水平加以证实。

    结论：这些数据表明多种疾病相关性炎性蛋白定量分析对评价人类动脉粥样硬化疾病的活动性以及为研究这类疾病侯选生物标志物，提供了一种更为敏感和特异的方法。（Physiol Genomics. Jan 17 2006.）